Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IMPLEMENTASI SUPERVISED LEARNING UNTUK VISUALISASI ALFABET DAN KATA DASAR BAHASA ISYARAT INDONESIA

DANI HARMADE, - (2026) IMPLEMENTASI SUPERVISED LEARNING UNTUK VISUALISASI ALFABET DAN KATA DASAR BAHASA ISYARAT INDONESIA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text (BAB GABUNGAN)
File Lengkap Sampai Lampiran Kecuali Hasil Penelitian (BAB IV) - Dani Harmade.pdf - Draft Version

Download (7MB) | Preview
[img] Text (BAB HASIL)
File Hasil Penelitian BAB IV - Dani Harmade.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img]
Preview
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI)
Surat Pernyataan Persetujuan Publikasi - Dani Harmade.pdf - Published Version

Download (604kB) | Preview

Abstract

Komunikasi merupakan aspek penting dalam interaksi sosial manusia. Bagi penyandang tunarungu, bahasa isyarat menjadi sarana utama untuk menyampaikan pesan dan berinteraksi secara efektif. Di Indonesia, Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) digunakan sebagai media utama bagi penyandang tunarungu untuk mengekspresikan pikiran, kebutuhan, dan emosi. Namun, pembelajaran BISINDO di Sekolah Luar Biasa (SLB) masih terbatas oleh kurangnya media interaktif yang dapat memberikan umpan balik langsung terhadap ketepatan gerakan isyarat. Penelitian ini mengembangkan sebuah website pembelajaran berbasis machine learning yang mampu mengklasifikasikan gerakan alfabet dan kata dasar BISINDO. Sebanyak 5.200 data citra alfabet dan 2.000 data citra kata dasar digunakan sebagai dataset pelatihan dan pengujian, dengan fitur diekstraksi menggunakan MediaPipe. Kinerja Algoritma Decision Tree dan Random Forest dibandingkan untuk menilai ketahanan dan kemampuan generalisasi model, dan hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik pada seluruh metrik pengujian dengan skema pembagian data 70:30 untuk alfabet dan 80:20 untuk kata dasar. Model terbaik ini kemudian diimplementasikan ke dalam website yang memungkinkan prediksi gerakan tangan melalui kamera. Pengujian sistem menggunakan Metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama berjalan sesuai skenario dan menghasilkan keluaran yang diharapkan. Dengan demikian, website ini layak digunakan sebagai media pembelajaran interaktif BISINDO dan sebagai sarana pendukung komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorRICE NOVITA, -2027118501rice.novita@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ayu - Apriliani
Date Deposited: 22 Jan 2026 07:00
Last Modified: 22 Jan 2026 07:00
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/92615

Actions (login required)

View Item View Item