FAJAR PRAYOGA, - (2026) PENGELOMPOKAN DATA KONDISI MESIN CONTINUOUS SETTLING TANK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING MEAN-SHIFT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text (BAB GABUNGAN) 1. lengkap tanpa hasil (1) - FAJAR PRAYOGA.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
	Text (BAB HASIL) 2. bab hasil - FAJAR PRAYOGA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)
Preview	Text (PERNYATAAN PUBLIKASI) fajarprayoga - FAJAR PRAYOGA.pdf - Published Version Download (547kB) | Preview

Abstract

Continuous Settling Tank (CST) merupakan unit penting pada stasiun klarifikasi pabrik kelapa sawit yang berfungsi untuk memisahkan fase minyak, air, dan lumpur dari crude oil (minyak kasar) hasil proses pressing. Proses pemisahan dilakukan berdasarkan perbedaan densitas, dimana minyak sawit mengapung pada permukaan sedangkan lumpur dan air mengendap di bagian bawah tangki. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengelompokkan data kondisi mesin CST menggunakan metode clustering mean-shift dan menemukan jumlah klaster terbaik untuk data CST berdasarkan evaluasi model clustering. Pada penelitian ini juga menerapkan penentuan bandwidth dengan aturan Silverman dan Bayesian Optimization untuk melakukan clustering mean-shift serta evaluasi clustering mean-shift menggunakan metrik Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index. Untuk hasil jumlah klaster terbaik, pada pengujian semua data CST, jumlah klaster terbaik berjumlah 11 klaster dengan menggunakan bandwidth dari aturan Silverman dan 3 klaster dengan menggunakan bandwidth dari Bayesian Optimization. Pada pengujian per mesin dan per PKS, untuk rata-rata jumlah klaster terbaik dengan bandwidth aturan Silverman berjumlah 18 klaster, untuk bandwidth Bayesian Optimization dengan menggunakan konfigurasi Silhouette Score berjumlah 5 klaster, sedangkan dengan konfigurasi DBI berjumlah 10 klaster. Kata kunci: Aturan Silverman, Bayesian Optimization, Silhouette Score, DaviesBouldin Index, Clustering, Continuous Settling Tank, Mean-Shif

Actions (login required)

View Item