WAHYU CAHYADI, - (2026) Analisis Algoritma Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Data Keluarga. TIN: Terapan Informatika Nusantara, 6 (7). pp. 1181-1189. ISSN ISSN 2722-7987 (Media Online)

Preview	Text (JURNAL ARTIKEL) COVER WAHYU - kandis laundry.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
Preview	Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA) Wahyu Cahyadi SURAT PENYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TA (1) - kandis laundry.pdf - Published Version Download (548kB) | Preview
Preview	Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN) WAHYU CAHYADI FORMULIR PERSETUJUAN PUBLIKASI (2) - kandis laundry.pdf - Published Version Download (634kB) | Preview

Abstract

Pemetaan kondisi sosial ekonomi masyarakat berperan penting dalam mendukung perencanaan pembangunan yang tepat sasaran di tingkat desa. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) untuk mengelompokkan keluarga di Desa Bina Baru berdasarkan indikator sosial, ekonomi, dan kondisi lingkungan rumah tangga. Variabel yang digunakan meliputi jumlah anggota keluarga, sumber penghasilan, kondisi fisik rumah, fasilitas dasar, serta tingkat pengeluaran dan penghasilan bulanan. Penelitian inimenggunakan data kependudukan Desa Bina Baru yang terdiri atas 1.000 entri dengan 16 variabel.Algoritma FCM dipilih karena mampu mengakomodasi derajat keanggotaan ganda (fuzzy membership), sehingga lebih adaptif dalam menangkap keragaman dan ketidaktegasan karakteristik sosial ekonomi masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FCM menghasilkan dua cluster utama, yaitu Cluster 0 yangberjumlah 440 anggotamencerminkan keluarga dengan kondisi ekonomi menengah ke bawah, hunian permanen, dan fasilitas dasar yang memadai; serta Cluster 1 yangberjumlah 560 anggotamenggambarkan keluarga dengan kondisi ekonomi lebih rendah, hunian semi permanen, dan jumlah anggota keluarga yang relatif lebih sedikit. Evaluasi menggunakan indeks Xie–Beni (35.4976), Fuzzy Partition Entropy (0.6843), dan Fuzzy Cluster Index (0.4468) menunjukkan bahwa model dua cluster memiliki kualitas pengelompokan terbaik dibandingkan jumlah cluster lainnya. Secara keseluruhan, algoritma Fuzzy C-Means efektif dalam memetakan variasi kesejahteraan keluarga dan dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan kebijakan pembangunan serta program pemberdayaan masyarakat berbasis data di Desa Bina Baru. Kata Kunci: Fuzzy C-Means;Xie-Beni;Fuzzy Partition Entropy;Fuzzy Cluster Index;Kesejahteraan Keluarga

Actions (login required)

View Item