IRPAN MAULANA, - (2025) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KEHADIRAN PEMAIN NATURALISASI PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN SVM. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text (Gabungan) BAB TANPA HASIL - IRPAN MAULANA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Hasil) BAB HASIL - IRPAN MAULANA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text (Pernyataan) pernyataan serah simpan - IRPAN MAULANA.pdf - Published Version Download (95kB) | Preview

Abstract

Kebijakan naturalisasi pemain dalam tim nasional sepak bola Indonesia memicu perdebatan di masyarakat. Sebagian menilai kebijakan ini meningkatkan daya saing tim nasional, sementara lainnya khawatir akan menghambat perkembangan pemain lokal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Analisis Sentimen terhadap pemain naturalisasi melalui komentar di media sosial X (Twitter) serta membandingkan performa dua algoritma klasifikasi: Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 4.743 tweet dikumpulkan melalui web scraping menggunakan kata kunci “naturalisasi” dan “timnas”, lalu dilabeli secara otomatis menggunakan IndoBERT dan divalidasi oleh ahli bahasa. Data selanjutnya diproses melalui tahapan pembersihan teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen publik bersifat netral, diikuti oleh sentimen positif dan negatif. Dari sisi akurasi, SVM menunjukkan kinerja klasifikasi yang lebih stabil dibandingkan Naïve Bayes. Temuan ini menegaskan bahwa Analisis Sentimen berbasis machine learning dapat menjadi alat yang efektif untuk menangkap opini publik terhadap kebijakan olahraga nasional.

Actions (login required)

View Item