Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN KERUSAKAN JALAN DI KABUPATEN INDRAGIRI HULU MENGGUNAKAN METODE KERNEL DENSITY ESTIMATION

RIZKI MAULANA YUSRA, - (2025) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN KERUSAKAN JALAN DI KABUPATEN INDRAGIRI HULU MENGGUNAKAN METODE KERNEL DENSITY ESTIMATION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text (BAB GABUNGAN)
Laporan TA Kecuali BAB IV - Rizki Maulana Yusra - 12050113426 - Rizki Maulana Yusra.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img] Text (BAB HASIL)
Laporan TA BAB IV - Rizki Maulana Yusra - 12050113426 - Rizki Maulana Yusra.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img]
Preview
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI)
Surat Pernyataan Serah Simpan Karya - Rizki Maulana Yusra - Rizki Maulana Yusra.pdf - Published Version

Download (246kB) | Preview

Abstract

Kerusakan jalan merupakan faktor penting yang mempengaruhi keamanan dan kenyamanan pengguna jalan. Untuk mengelola informasi kondisi jalan secara efektif, diperlukan teknologi yang mampu mengolah data spasial dengan baik. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan SIG guna memperlihatkan titik-titik kerusakan jalan di Kabupaten Indragiri Hulu menggunakan metode Kernel Density Estimation (KDE) berbasis jaringan. Metode KDE berbasis jaringan dipilih karena mampu mempertimbangkan struktur jaringan jalan dalam analisis persebaran kerusakan, berbeda dengan metode analisis spasial konvensional yang hanya menggunakan jarak lurus antar titik. Sistem yang dikembangkan tidak hanya menampilkan lokasi kerusakan, tetapi juga menganalisis tingkat kepadatan distribusi kerusakan sepanjang ruas jalan. Evaluasi sistem dilakukan melalui pendekatan blackbox dan metode UAT. Berdasarkan hasil dari pengujian blackbox menunjukkan sistem memenuhi seluruh kebutuhan fungsional, sedangkan hasil UAT menunjukkan hasil 87,2%, yang berada dalam klasifikasi "sangat memuaskan", menandakan bahwa sistem dapat diterima dengan baik. Kata kunci: Sistem Informasi Geografis, Kerusakan Jalan, Kernel Density Estimation, Network Kernel Density Estimation

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorMuhammad Fikry, -2018108001muhammad.fikry@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ayu - Apriliani
Date Deposited: 22 Jul 2025 03:24
Last Modified: 22 Jul 2025 03:24
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/91032

Actions (login required)

View Item View Item