Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

ANALISIS POTENSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN, ZAVGREN, OHLSON, TAFFLER, CA-SCORE, DAN SPRINGATE PADA PERUSAHAAN TEKSTIL DAN GARMEN YANG TERDAFTAR DI BEI (2021-2024)

PUJA MARDIANA, - (2025) ANALISIS POTENSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN, ZAVGREN, OHLSON, TAFFLER, CA-SCORE, DAN SPRINGATE PADA PERUSAHAAN TEKSTIL DAN GARMEN YANG TERDAFTAR DI BEI (2021-2024). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_PUJA_PALING_OKE[1] (TANPA BAB HASIL) - puja mardiana.pdf

Download (3MB) | Preview
[img] Text (BAB HASIL)
SKRIPSI_PUJA_PALING_OKE[1] (HASIL PENELITIAN) - puja mardiana.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (756kB)
[img]
Preview
Text
PUBLIKASI - puja mardiana.pdf

Download (488kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan kondisi dan hasil prediksi kebangkrutan menggunakan berbagai model, yaitu Altman, Zavgren, Ohlson, Taffler, CA-Score, dan Springate, serta menentukan model yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2021-2024. Penelitian ini bersifat kuantitatif komparatif, dengan populasi penelitian mencakup seluruh perusahaan tekstil dan garmen yang tercatat di Bursa Efek Indonesia pada periode 2021-2024. Sampel diambil menggunakan teknik purposive sampling, menghasilkan 18 perusahaan sebagai objek penelitian. Analisis data dilakukan dengan uji statistik parametrik Uji Paired Sample Test melalui SPSS 30 dengan syarat data berdistribusi normal, serta pengujian tingkat akurasi untuk menguji tingkat keakuratan model Altman, Zavgren, Ohlson, Taffler, CA-Score, dan Springate. Hasil penelitian menunjukkan tidak adanya perbedaan signifikan antara model Altman, Zavgren, Ohlson, Taffler, CA-Score, dan Springate dan model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi adalah model Zavgren dan model CA-Score dengan tingkat akurasi sebesar 83,33% .

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorDony Martias, -2006037601dony.martias@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Akuntansi
Depositing User: Mrs. Rasdanelis -
Date Deposited: 21 Jul 2025 02:08
Last Modified: 21 Jul 2025 02:08
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/90910

Actions (login required)

View Item View Item