RAHMADAN ALAM ARDAN ANANDA, - (2025) Perbandingan metode trend moment dan regresi linear dalammemprediksi kurs mata uang rupiah terhadap mata uang riyal. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 6 (3). pp. 562-571. ISSN ISSN 2714-7150 (media cetak) , ISSN 2714-8912 (media online)
|
Text (JURNAL ARTIKEL)
Rahmadan Alam Ardan Ananda NIM. 11950115170 - RAHMADAN ALAM ARDAN ANANDA.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA)
berkas repository 1 - RAHMADAN ALAM ARDAN ANANDA.pdf - Published Version Download (888kB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN)
persetujuan publikasi - RAHMADAN ALAM ARDAN ANANDA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Nilai tukar mata uang memainkan peran penting dalam kestabilan ekonomi suatu negara, terutama dalam konteks perdagangan internasional dan mobilitas keuangan global. Di Indonesia, fluktuasi kurs Rupiah terhadap Riyal Arab Saudi (SAR) menjadi isu strategis, khususnya menjelang musim ibadah haji. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Riyal pada periode tersebut dengan menggunakan dua pendekatan peramalan, yaitu Regresi Linear dan Trend Moment. Evaluasi kinerja kedua metode dilakukan berdasarkan data historis menggunakan indikator Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil menunjukkan bahwa Regresi Linear memberikan tingkat akurasi yang lebih baik dengan MAE sebesar 330,36 dan MAPE sebesar 17,32%, dibandingkan Trend Moment yang memiliki MAE sebesar 412,41 dan MAPE sebesar 18,88%. Temuan ini menunjukkan bahwa Regresi Linear lebih efektif dalam menangkap pola perubahan nilai tukar yang cenderung linier. Hasil prediksi juga memperlihatkan adanya kecenderungan peningkatan nilai tukar menjelang bulan haji, yang berkorelasi dengan meningkatnya permintaan terhadap valuta asing. Implikasi dari hasil ini dapat dimanfaatkan oleh calon jemaah haji, pelaku usaha, serta pemerintah dalam merumuskan strategi keuangan yang lebih tepat dan adaptif.
| Item Type: | Article | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum | ||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika | ||||||||
| Depositing User: | Ayu - Apriliani | ||||||||
| Date Deposited: | 18 Jul 2025 03:24 | ||||||||
| Last Modified: | 18 Jul 2025 03:24 | ||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/90787 |
Actions (login required)
 |
View Item |