MUHAMMAD RIZKY ARRAHIM, - (2025) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI WONDR BY BNI MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text (BAB GABUNGAN) Bab 1 Sampai Bab Akhir Watermark - Muhammad Rizky Arrahim Sistem Informasi.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (BAB HASIL) Bab 4 atau Bab Hasil Watermark - Muhammad Rizky Arrahim Sistem Informasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text (PERNYATAAN PUBLIKASI) SURAT PERNYATAAN SERAH SIMPAN KARYA SCAN - Muhammad Rizky Arrahim Sistem Informasi.pdf - Published Version Download (503kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna aplikasi Wondr by BNI menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM). Algoritma LSTM terbukti sangat efektif dalam mengklasifikasikan sentimen, mencapai akurasi 90,89% dengan parameter terbaik. Ulasan dikategorikan negatif (50,8%), menunjukkan bahwa aplikasi Wondr umumnya mendapatkan respons kurang baik. Efektivitas LSTM dalam analisis ulasan aplikasi perbankan digital terkonfirmasi. Namun, variasi ekspresi dalam ulasan pengguna menjadi tantangan, terutama untuk sentimen ambigu. Untuk riset mendatang, disarankan meningkatkan kinerja model melalui dataset lebih besar dan beragam, serta penyeimbangan kelas. Potensi LSTM dapat diperluas untuk analisis masukan pengguna dari platform lain seperti media sosial atau e-commerce guna memperkaya pemahaman persepsi publik dan mendukung pengembangan strategi layanan berbasis data yang responsif.

Actions (login required)

View Item