Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

SISTEM DIAGNOSIS HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

EEN YULIANDRI, - (2025) SISTEM DIAGNOSIS HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text (BAB GABUNGAN)
Laporan Sidang Een Yuliandri Bebas Pustaka EXCEPT BAB IV - EEN YULIANDRI TEKNIK INFORMATIKA.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB HASIL)
Laporan Sidang Een Yuliandri Bebas Pustaka BAB IV - EEN YULIANDRI TEKNIK INFORMATIKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (709kB)
[img]
Preview
Text (SURAT PUBLIKASI)
Pernyataan serah Simpan Karya - EEN YULIANDRI TEKNIK INFORMATIKA.pdf

Download (82kB) | Preview

Abstract

Sebagian masyarakat kurang memperhatikan kesehatan tubuhnya, terutama tekanan darah. Mereka enggan melakukan pemeriksaan tekanan darah karena berbagai alasan, seperti malas pergi ke klinik terdekat serta keterbatasan ekonomi untuk check-up rutin. Selain itu, hipertensi sering kali tidak menunjukkan gejala berat, sehingga baru disadari ketika sudah menyebabkan gangguan pada organ tubuh. Tekanan darah yang tinggi bisa membuat seseorang tiba-tiba jatuh, yang bisa menjadi tanda awal stroke atau gagal jantung. Sistem informasi adalah suatu kerangka kerja terorganisir yang mengumpulkan, memproses, menyimpan, dan mendistribusikan data serta informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dan operasi dalam suatu organisasi atau bidang tertentu. Dengan menggunakan sistem informasi ini, diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat untuk mendapatkan diagnosa awal secara online dan membantu tenaga medis dalam proses penanganan. Certainty Factor (CF) adalah metode yang umum digunakan untuk mengidentifikasi masalah dengan jawaban yang tidak pasti atau ambigu. Ketidakpastian ini bisa bersifat probabilistik. Dengan menggunakan sistem informasi diharapkan dapat memberikan keringanan untuk para masyarakat dan mempermudah untuk mendapat diagnosa awal secara online

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorELIN HAERANI, -2023058101elin.haerani@uin-suska.ac.id
Thesis advisorUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Mrs. Rasdanelis
Date Deposited: 11 Jul 2025 07:52
Last Modified: 11 Jul 2025 07:52
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89963

Actions (login required)

View Item View Item