SARI ANNISYAH (2025) CLUSTERING DATA PENJUALAN DENGAN PENERAPAN METODE K MEANS UNTUK MENDAPATKAN PRODUK TERLARIS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM.

Preview	Text (GABUNGAN) SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB HASIL - SARI ANNISYAH.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview
	Text (GABUNGAN) BAB HASIL - SARI ANNISYAH.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only until 2025. Download (3MB)
Preview	Text (PERNYATAAN PUBLIKASI) Surat Pernyataan Publikasi (Sari Annisyah) - SARI ANNISYAH.pdf - Published Version Download (175kB) | Preview

Abstract

Pengelolaan persediaan yang efektif menjadi kunci penting dalam menjaga ketersediaan stok dan menghindari penumpukan maupun kekurangan barang di toko, termasuk pada usaha penjualan produk sagu di Provinsi Riau. Kesulitan dalam menentukan stok minimum dan memprediksi permintaan konsumen mendorong perlunya penerapan metode analisis data yang tepat. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data penjualan guna mendukung perencanaan stok yang lebih efisien. Tiga pendekatan digunakan dalam proses clustering, yaitu berdasarkan tanggal, berdasarkan jumlah IN, OUT, STOK dengan 3 variabel input yaitu in, out, stok, yang ketiga adalah berdasarkan jumlah OUT dengan 3 variabel input jumlah out dalam 3 bulan (Januari, Februari, dan Maret). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan berdasarkan jumlah OUT gabungan dari ketiga bulan memberikan hasil silhouette coeficient yang lebih baik yaitu 0.6577 untuk jumlah cluster sama dengan 2. Pendekatan ini juga dapat meberikan output yang mencapai tujuan dari penelitian ini.

Actions (login required)

View Item