TOMI IKHSAN, - (2025) Clustering Data Penduduk Menggunakan Algoritma K-Means. TIN: Terapan Informatika Nusantara, 5 (12). pp. 955-963. ISSN ISSN 2722-7987 (Media Online)
|
Text (ARTIKEL)
TOMI IKHSAN - TOMI IKHSAN.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
|
|
Text (SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI)
Tomi persetujuan ttd matrai - TOMI IKHSAN.pdf - Published Version Download (328kB) | Preview |
|
|
Text (PERSETUJUAN PEMBIMBING)
persetujuan publikasikasi - TOMI IKHSAN.pdf - Published Version Download (615kB) | Preview |
Abstract
Ketidakmerataan ekonomi masih menjadi faktor krusial yang di hadapi indonesia pada saat ini, mulai dari kota-kota besar sampai ke pelosok desa ketidakmerataan ekonomi masih menjadi masalah utama. Tidak terkecuali di desa bina baru, desa yang dihuni sebanyak 5.760 jiwa dengan total 1.742 keluarga, yang tersebar dalam 30 Rukun Tetangga (RT) dan 8 Rukun Warga (RW). Berbagai upaya di lakukan untuk mengatasi masalah Ketidak merataan ekonomi, salah satunya adalah dengan menyalurkan bantuan atau pemberian kebijakan yang tepat sasaran. Salah satu langkah untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan melakukan pengelompokan data penduduk di desa Bina Baru dengan menggunakan metode K-Means Clustering yang bertujuan untuk meengetahui tingkat ekonomi kelurga di wilayah tersebut, sehingga pemerintah daerah dapat lebih akurat untuk mengambil kebijakan tentang masalah ketidakmerataan ekonomi yang terjadi. Data yang digunakan berasal dari kuesioner sebanyak 1.005 data keluarga dengan 64 atribut serta 1.005 data individu dengan 84 atribut. Penerapan algoritma k-means dilakukan menggunakan python, juga menggunakan DBI (Davies-Bouldin Index) untuk menentukan nilai k yang optimum.Pada penelitian ini nilai k yang optimal adalah 3 cluster.Berdasarkan pengujian didapat bahawa Cluster 0 mewakili rumah tangga dengan ekonomi menengah, cluster 1 mewakili kelompok dengan kondisi ekonomi lebih baik dan Cluster 2 adalah kelompok rumah tangga dengan kondisi ekonomi rendah. Dengan melakukan pengelompokan ekonomi penduduk diharapkan dapat membantu pemangku jabatan untuk memberikan kebijakan yang tepat sasaran
| Item Type: | Article | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum | ||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika | ||||||||
| Depositing User: | Mr Eko Syahputra | ||||||||
| Date Deposited: | 11 Jul 2025 02:37 | ||||||||
| Last Modified: | 11 Jul 2025 02:37 | ||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89895 |
Actions (login required)
 |
View Item |