RAJA ALLIFIN MUHAMMAD, - (2025) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN PSO PADA ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP BITCOIN. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 14 (4). ISSN ISSN:2302-8149, e-ISSN:2540-9719
|
Text (JURNAL ARTIKEL)
RAJA ALLIFIN MUHAMMAD NIM. 12050110520 - Raja Allifin Muhammad Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA)
SURAT PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TA - RAJA ALLIFIN MUHAMMAD - Raja Allifin Muhammad Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (396kB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN)
Formulir Persetujuan Publikasi - Raja Allifin Muhammad Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (145kB) | Preview |
Abstract
Kemajuan teknologi dan media sosial telah mendorong perubahan signifikan dalam cara individu mengekspresikan opini, salah satunya terhadap mata uang digital terdesentralisasi yang menggunakan teknologi blockchain untuk memungkinkan transaksi tanpa perantara yaitu Bitcoin. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi sentimen pengguna aplikasi X (Twitter) terhadap Bitcoin dengan mengimplementasikan metode Naïve Bayes yang dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Data penelitian ini diperoleh melalui proses web scraping pada unggahan pengguna yang mengandung kata kunci “Bitcoin”. Tahapan pra-pemrosesan teks dilakukan untuk meningkatkan kualitas data, dilanjutkan dengan ekstraksi fitur menggunakan pendekatan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) guna mengubah teks menjadi representasi numerik. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1- score. Hasil awal menunjukkan bahwa Naïve Bayes memberikan performa yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen. Dengan integrasi PSO sebagai metode optimasi, meningkatkan performa klasifikasi dari 66.14% menjadi 69.14%. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman opini publik terkait Bitcoin dan menunjukkan efektivitas penerapan kombinasi Naïve Bayes dan PSO dalam analisis sentimen berbasis teks.
| Item Type: | Article | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum | ||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika | ||||||||
| Depositing User: | Ayu - Apriliani | ||||||||
| Date Deposited: | 10 Jul 2025 08:32 | ||||||||
| Last Modified: | 10 Jul 2025 08:32 | ||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89861 |
Actions (login required)
 |
View Item |