Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP IBU KOTA NUSANTARA PADA MEDIA SOSIAL X

RIVAL VALENTINO RAYEAN, - (2025) PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP IBU KOTA NUSANTARA PADA MEDIA SOSIAL X. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 7 (1). pp. 421-430. ISSN 2685-3310

[img]
Preview
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA)
ta_watermark_Rival Valentino Rayean - RIVAL VALENTINO RAYEAN Sistem Informasi.pdf

Download (4MB) | Preview
[img]
Preview
Text (JURNAL ARTIKEL)
penelitian - RIVAL VALENTINO RAYEAN Sistem Informasi.pdf - Published Version

Download (303kB) | Preview
[img]
Preview
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN)
pernyataan - RIVAL VALENTINO RAYEAN Sistem Informasi.pdf - Published Version

Download (250kB) | Preview

Abstract

Kebijakan pemindahan Ibu Kota Negara ke Nusantara (IKN) telah menjadi isu viral yang hangat diperbincangkan di Indonesia, memicu beragam reaksi publik mulai dari dukungan hingga penolakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan sentimen publik di media sosial X sebelum dan sesudah upacara kemerdekaan 2024, sekaligus membandingkan efektivitas algoritma Naive Bayes dan Random Forest dalam mengklasifikasikan sentimen tersebut. Untuk mencapai tujuan ini, sebanyak 1000 data tweet (500 sebelum dan 500 sesudah upacara) dikumpulkan, dilabeli secara manual, dan dianalisis menggunakan kedua algoritma dengan teknik balancing data SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas.Hasil analisis menunjukkan adanya pergeseran sentimen yang signifikan pasca-upacara kemerdekaan. Sentimen negatif tercatat meningkat dari 44% menjadi 50%, sementara sentimen positif mengalami kenaikan tipis dari 30% menjadi 33%, dan sentimen netral menurun dari 26% menjadi 17%. Dalam evaluasi performa model, algoritma Random Forest menunjukkan akurasi klasifikasi yang sedikit lebih tinggi dibandingkan Naive Bayes. Meskipun demikian, perbedaan akurasi yang tergolong kecil mengindikasikan bahwa keduanya sama-sama cukup efektif untuk melakukan analisis sentimen pada dataset penelitian ini. Studi ini berhasil menyajikan gambaran komprehensif mengenai dinamika dan polaritas opini publik terhadap kebijakan Ibu Kota Nusantara yang tengah berlangsung.

Item Type: Article
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorM Afdal, -2028038801m.afdal@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ayu - Apriliani
Date Deposited: 10 Jul 2025 07:49
Last Modified: 14 Jul 2025 02:13
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89846

Actions (login required)

View Item View Item