MUHAMMAD ARIF ADITYA, - (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI WEB UNTUK PENERJEMAHAN OTOMATIS BAHASA INDONESIA DAN BAHASA MINANGKABAU DENGAN FITUR TEXT TO SPEECH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (BAB GABUNGAN) Tanpa bab 4 - MUHAMMAD ARIF ADITYA TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (BAB HASIL) Bab 4 (2) - MUHAMMAD ARIF ADITYA TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text (PERNYATAAN) serahsimpankaryaarif - MUHAMMAD ARIF ADITYA TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Published Version Download (408kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi web yang mampu melakukan penerjemahan otomatis dua arah antara Bahasa Indonesia dan Bahasa Minangkabau menggunakan metode Rule-Based Machine Translation (RBMT), serta dilengkapi dengan fitur Text-to-Speech (TTS) berbasis Variational Inference Text-to-Speech (VITS). Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur TTS menghasilkan suara yang baik dengan skor Mean Opinion Score (MOS) sebesar 4,81 untuk Bahasa Indonesia dan 4,54 untuk Bahasa Minangkabau, dengan kategori Baik.Untuk pengujian akurasi terjemahan menggunakan metode Word Error Rate (WER) menunjukkan akurasi sebesar 92,23% untuk penerjemahan dari Bahasa Indonesia ke Bahasa Minangkabau dengan kategori Sangat Baik, dan sebesar 82,55% untuk arah sebaliknya dengan kategori Baik. Selain itu, hasil pengujian Blackbox dan User Acceptance Testing (UAT) membuktikan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai dengan fungsinya dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna.

Actions (login required)

View Item