MUHAMMAD ERDIANSYAH, - (2025) TEKNOLOGI TEXT TO SPEECH BAHASA JAWA TIMUR DIALEK BLITAR MENGGUNAKAN METODE VITS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text (BAB GABUNGAN)
TANPA BAB IV - Muhammad Erdiansyah - Teknik Informatika - Muhammad Erdiansyah Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (6MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB HASIL)
PEMBAHASAN - Muhammad Erdiansyah - Teknik Informatika - Muhammad Erdiansyah Teknik Informatika.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text (PERNYATAAN)
Surat Pernyataan Publikasi - Muhammad Erdiansyah 12050110453 - Muhammad Erdiansyah Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (487kB) | Preview |
Abstract
Indonesia kaya akan keragaman bahasa daerah yang merupakan aset budaya bangsa tak ternilai dan perlu dilestarikan, salah satunya adalah Bahasa Jawa Timur dialek Blitar. Upaya pelestarian dan peningkatan aksesibilitas terhadap dialek ini dapat didukung melalui teknologi Text-to-Speech (TTS), yang juga bermanfaat bagi individu dengan kesulitan membaca. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi TTS untuk Bahasa Jawa Timur dialek Blitar menggunakan metode Variational Inference with adversarial learning for end-to End Text-to-Speech (VITS) serta mengevaluasi kualitas suara yang dihasilkannya.Metode VITS dipilih karena kemampuannya menghasilkan suara yang natural secara end-to-end. Dalam penelitian ini, sebanyak 450 kalimat data latih dan 50 kalimat data uji Bahasa Jawa Timur dialek Blitar dikumpulkan dari penutur asli, direkam, dan dibersihkan secara cermat. Model VITS kemudian dilatih menggunakan data latih tersebut. Kualitas suara model TTS dievaluasi menggunakan dua metode: Mean Opinion Score (MOS) dan Word Error Rate (WER). Penilaian MOS dilakukan oleh lima orang penguji yang memahami dialek Blitar, dan menghasilkan nilai MOS sebesar 4,65, yang mengindikasikan bahwa kualitas suara sangat baik. Sementara itu, pengujian WER sebesar 0,284% menunjukkan tingkat kesalahan pengucapan model sangat rendah dan akurat terhadap teks referensi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum | ||||||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika | ||||||||||||
| Depositing User: | Mr. doni s | ||||||||||||
| Date Deposited: | 10 Jul 2025 07:38 | ||||||||||||
| Last Modified: | 10 Jul 2025 07:38 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89796 |
Actions (login required)
 |
View Item |