Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

KLASIFIKASI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP GURU PNS YANG RESIGN KARENA LINGKUNGAN TOXIC MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

RENDI IBNU SYAHPUTRA, - (2025) KLASIFIKASI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP GURU PNS YANG RESIGN KARENA LINGKUNGAN TOXIC MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Jurnal Teknologi Inforrmatika Multimedia Digital Editorial Office, 2 (2). pp. 1-10. ISSN E-ISSN: 3063-7597

[img]
Preview
Text (JURNAL ARTIKEL)
RENDI IBNU SYAHPUTRA - Rendi Ibnu.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA)
surat pernyataan publikasi Rendi ibnu baru - Rendi Ibnu.pdf - Published Version

Download (417kB) | Preview
[img]
Preview
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN)
form publikasi jurnal rendi ibnu baru - Rendi Ibnu.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kasus pengunduran diri seorang guru Pegawai Negeri Sipil (PNS) akibat lingkungan kerja yang tidak sehat atau toxic workplace menjadi sorotan publik dan ramai diperbincangkan di media sosial, memunculkan berbagai tanggapan dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap fenomena tersebut dengan menganalisis 1.000 komentar yang dikumpulkan secara manual dari tiga akun media sosial berita di Instagram. Komentar tersebut dilabeli secara manual oleh seorang ahli bahasa Indonesia menjadi dua kelas, yaitu 500 komentar positif dan 500 komentar negatif. Data dianalisis menggunakan metode Naive Bayes Classifier yang diawali dengan tahap text preprocessing, termasuk pembersihan teks, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian dilanjutkan dengan pemberian bobot menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library scikit-learn, dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan rumus akurasi: (jumlah prediksi benar / total data) × 100%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 93,81%, yang menunjukkan bahwa pendekatan klasifikasi ini efektif dalam mengidentifikasi sentimen publik. Temuan ini memberikan gambaran mendalam mengenai pandangan masyarakat terhadap isu pengunduran diri guru PNS akibat lingkungan kerja yang tidak kondusif serta menunjukkan potensi analisis sentimen sebagai alat untuk memahami opini publik dalam isu sosial.

Item Type: Article
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorELIN HAERANI, -2023058101elin.haerani@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ayu - Apriliani
Date Deposited: 09 Jul 2025 17:21
Last Modified: 10 Jul 2025 07:32
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89759

Actions (login required)

View Item View Item