FITRI AMALIA, - (2025) TEXT-TO-SPEECH BAHASA MELAYU DIALEK SIAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE VITS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (Bab Gabungan) Laporan Akhir - Fitri Amalia - FITRI AMALIA TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Published Version Download (6MB) | Preview
	Text (Bab hasil) Laporan Akhir Bab 4 - Fitri Amalia - FITRI AMALIA TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text (Surat Pernyataan) Surat Pernyataan Serah Simpan Karya - Fitri Amalia - FITRI AMALIA TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Published Version Download (298kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini mengkaji bahasa Melayu, khususnya dialek Siak, dengan tujuan utama membangun dataset dan mengimplementasikan model sintesis suara menggunakan metode Variational Inference with Adversarial Learning for End-toEnd Text-to-Speech (VITS). Proses penelitian mencakup pengumpulan dan perekaman data suara dari penutur laki-laki dewasa, pembersihan data, pelatihan model, serta evaluasi hasil suara menggunakan metode Mean Opinion Score (MOS). Model VITS dipilih karena kemampuannya menghasilkan suara alami yang menyerupai suara manusia. Evaluasi menunjukkan skor MOS sebesar 4,664, yang mengindikasikan kualitas suara yang tinggi dan mendekati suara asli manusia. Dataset yang digunakan terdiri dari 450 data latih dan 50 data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi VITS efektif dalam mendukung pelestarian bahasa daerah dan meningkatkan aksesibilitas informasi bagi penutur lokal, termasuk penyandang disabilitas netra. Kata Kunci: Bahasa Melayu, Mean Opinion Score (MOS), Text-to-Speech (TTS), Variational Inference with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech (VITS)

Actions (login required)

View Item