MELINDA SARI, - (2025) TEXT-TO-SPEECH BAHASA MINANGKABAU DIALEK PASAMAN MENGGUNAKAN METODE VITS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (Bab Gabungan) Laporan TA BAB 1 - AKHIR kecuali HASIL - Melinda Sari - Melinda Sari.pdf - Published Version Download (6MB) | Preview
	Text (Bab Hasil) Laporan TA BAB HASIL - Melinda Sari - Melinda Sari.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text (Surat Pernyataan) Surat Pernyataan Persetujuan Publikasi - Melinda Sari - Melinda Sari.pdf - Published Version Download (134kB) | Preview

Abstract

Bahasa Minangkabau memiliki beragam dialek yang tersebar di berbagai wilayah, salah satunya adalah dialek Pasaman, khususnya subdialek Nagari Limo Koto, yang memiliki karakteristik fonetik dan prosodik yang khas. Dengan banyaknya dialek dan subdialek yang ada, juga kebiasaan merantau masyarakat Minangkabau yang dapat menyebabkan percampuran dialek satu dengan lainnya, karenanya diperlukan sistem Text-to-Speech (TTS) menggunakan metode Variational Inference with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech (VITS) untuk menjaga sekaligus mendokumentasikan dialek dan subdialek asli yang akan diteliti. Sebanyak 500 kalimat dikumpulkan dari dua naskah cerita berbahasa Minangkabau dan berbagai pituah masyarakat, lalu direkam oleh penutur asli perempuan berusia 53 tahun. Seluruh data disusun dalam format LJSpeech, terdiri dari 450 data latih dan 50 data uji, dan diproses menjadi fonem serta Mel-spectrogram. Model dilatih menggunakan library Coqui TTS selama 20.000 epoch. Setelah mendapatkan model terbaik dari pelatihan, proses inferensi dilakukan untuk menghasilkan suara dari teks input secara langsung yang kemudian akan diujikan. Pengujian dilakukan menggunakan metode Mean Opinion Score (MOS) dan dihasilkan skor 4,26 dari skala 5. Hasil ini menunjukkan bahwa suara yang dihasilkan sudah terdengar alami dan menyerupai suara manusia.

Actions (login required)

View Item