Nur Shabrina Nasution, - (2025) Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan IKN Pada Periode Jokowi dan Prabowo Menggunakan Algoritma NBC, SVM, dan K-NN. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 7 (1). pp. 157-168. ISSN ISSN 2684-8910 (media cetak)ISSN 2685-3310 (media online)

Preview	Text (JURNAL ARTIKEL) NUR SHABRINANASUTION - NUR SHABRINA NASUTION SISTEM INFORMASI.pdf - Published Version Download (8MB) | Preview
Preview	Text (SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI) SURAT PERNYATAAN SERAH TERIMA - NUR SHABRINA NASUTION SISTEM INFORMASI.pdf - Published Version Download (319kB) | Preview

Abstract

Abstrak−Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) dari Jakarta ke Kalimantan Timur menimbulkan beragam respons dari masyarakat Indonesia yang terekam melalui media sosial, khususnya platform X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan sentimen masyarakat terhadap kebijakan IKN pada dua periode pemerintahan, yaitu Presiden Joko Widodo dan Presiden Prabowo Subianto, dengan pendekatan machine learning. Tiga algoritma yang digunakan dalam klasifikasi sentimen adalah Naive Bayes Classifier (NBC), Support Vector Machine (SVM), dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Proses penelitian meliputi crawling data (masing-masing 600 data per periode), text preprocessing (cleaning, tokenizing, filtering, stemming), pelabelan data menggunakan pendekatan Lexicon-Based dengan kamus InSet, serta pembobotan menggunakan metode TF-IDF. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada periode Jokowi, sentimen masyarakat cenderung lebih seimbang, dengan dominasi sentimen negatif (35,9%), diikuti sentimen positif (33,4%) dan netral (30,7%). Sedangkan pada periode Prabowo, sentimen negatif meningkat menjadi 40,3%, sedangkan positif menurun ke 26,3%. Berdasarkan evaluasi akurasi model, pada periode Jokowi algoritma NBC menunjukkan performa terbaik dengan akurasi sebesar 73%, sementara pada periode Prabowo, algoritma SVM unggul dengan akurasi tertinggi mencapai 81%. Temuan ini memberikan gambaran dinamis mengenai persepsi publik terhadap kebijakan IKN di bawah dua pemerintahan yang berbeda.

Actions (login required)

View Item