Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PRUSAK, KOROL, CA-SCORE, OHLSON, DAN IN05 PADA PERUSAHAAN TEKNOLOGI YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2019-2023

DINDA RAMADANI PUTRI, - (2025) ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PRUSAK, KOROL, CA-SCORE, OHLSON, DAN IN05 PADA PERUSAHAAN TEKNOLOGI YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2019-2023. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text (GABUNGAN)
SKRIPSI DINDA RAMADANI PUTRI (TANPA BAB IV) - DINDA RAMADANI PUTRI AKUNTANSI.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text (HASIL PENELITIAN)
SKRIPSI DINDA RAMADANI PUTRI (BAB IV) - DINDA RAMADANI PUTRI AKUNTANSI.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only until 2025.

Download (859kB)
[img]
Preview
Text (PENYATAAN PUBLIKASI)
SERAH TERIMA - DINDA RAMADANI PUTRI AKUNTANSI.pdf - Published Version

Download (289kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis prediksi kebangkrutan dengan menggunakan model Prusak, Korol, CA-Score, Ohlson, dan IN05 serta untuk mengetahui model mana yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan teknologi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Sumber data penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk laporan keuangan. Populasi penelitian ini adalah perusahaan teknologi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019-2023. Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling. Metode analisis data menggunakan analisis kebangkrutan model Prusak, Korol, CA-Score, Ohlson, dan IN05 dengan bantuan aplikasi pengolahan data Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan tingkat akurasi dari kelima model dalam memprediksi kebangkrutan. Model yang memiliki tingkat akurasi paling tinggi pada perusahaan teknologi adalah model Korol dan Ohlson yaitu masing-masing sebesar 79% dan type error sebesar 21%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorAnna Nurlita, -1015078701anna.nurlita@uin-suka.ac.id
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650 Bisnis > 657 Akuntansi
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Akuntansi
Depositing User: Mr. Supliadi
Date Deposited: 26 Jun 2025 03:50
Last Modified: 26 Jun 2025 03:50
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/88951

Actions (login required)

View Item View Item