SILVI USWATUL HASANAH, - (2025) ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN SEKTOR KESEHATAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2021-2023. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text GABUNGAN SKRIPSI KECUALI BAB IV.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN SEKTOR KESEHATAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2021-2023 OLEH : SILVI USWATUL HASANAH NIM. 12170321422 Penelitian ini dilatar belakangi dengan adanya dua perusahaan kesehatan dari sub sektor farmasi yang dikabarkan terancam bangkrut, yaitu Indofarma dan Kimia Farma. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi potensi kebangkrutan perusahaan-perusahaan di sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2021 hingga 2023 menggunakan model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Grover, dan Fulmer serta mengetahui apakah terdapat perbedaan kondisi dari hasil analisis model financial distress dengan menggunakan model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Grover, dan Fulmer dan mengetahui model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi dalam memprediksi potensi kebangkrutan pada perusahaan. Penelitian ini merupakan penelitian dengan pendekatan mix method. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan. Populasi penelitian adalah seluruh perusahaan kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2021-2023. Sampel dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling yang menghasilkan 23 perusahaan dengan 69 unit analisis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Indofarma adalah satu-satunya perusahaan yang diprediksi berpotensi bangkrut oleh semua model prediksi kebangkrutan. Hasil penelitian ini juga menunjukkan terdapat perbedaan kondisi dari hasil analisis model financial distress pada perusahaan kesehatan. Model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi pada perusahaan kesehatan yaitu model Grover sebesar 95,66%. Dari hasil prediksi dan model terbaik tersebut dapat memberikan informasi berupa signal positif dan early warning system bagi investor. Kata Kunci : Financial Distress, Kebangkrutan, Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Grover, Fulmer

Actions (login required)

View Item