M. REDHO EKA SAPUTRA, - (2025) PENERAPAN BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS (BERT) UNTUK KLASIFIKASI JALUR SERTIFIKASI PRODUK HALAL JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UIN SUSKA RIAU. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text SKRIPSI GABUNGAN KECUALI BAB IV & V.pdf Download (5MB) | Preview
	Text BAB IV & V.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Sertifikasi halal menjadi aspek penting dalam industri makanan di Indonesia untuk memastikan kepatuhan terhadap standar kehalalan. Terdapat dua jalur sertifikasi, yaitu Self-declare dan Reguler, yang diklasifikasikan berdasarkan bahan baku yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dalam klasifikasi jalur sertifikasi halal berdasarkan deskripsi bahan baku produk. Data yang digunakan terdiri dari data sekunder yang diperoleh dari Kaggle untuk pelatihan, validasi, dan pengujian model, serta data primer dari ptsp.halal.go.id untuk pengujian klasifikasi pada teks baru dan digabungkan dengan data dari Kaggle untuk pelatihan model. Proses meliputi pra-pemrosesan data, seperti cleaning, data labeling, stopword removal, pembagian data, dan tokenisasi menggunakan tokenizer BERT. Model kemudian melalui tahap pre-training untuk memahami hubungan antar kata dalam konteks bidirectional, sebelum dilatih lebih lanjut melalui fine-tuning menggunakan tiga skenario pembagian data pelatihan. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil terbaik diperoleh pada skenario pembagian data 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian menggunakan data sekunder dari Kaggle dengan total 1000 data, dengan akurasi sebesar 95%. Untuk kelas Self-declare, nilai presisi, recall, dan F1-score masingmasing mencapai 94.12%, 96%, dan 95.05%. Sedangkan untuk kelas Reguler, nilai presisi, recall, dan F1-score masing-masing adalah 95.92%, 94%, dan 94.98%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BERT dapat mengklasifikasikan jalur sertifikasi halal secara efektif berdasarkan bahan baku produk, sehingga dapat meningkatkan efisiensi proses sertifikasi di Indonesia.

Actions (login required)

View Item