Wahyu Eka Putra, - (2025) IMPLEMENTASI TIME SERIES FORECASTING UNTUK PREDIKSI INFLASI DI INDONESIA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text File lengkap sampai lampiran kecuali hasil penelitian (Bab IV).pdf Download (11MB) | Preview
	Text File Hasil Penelitian (Bab IV).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator penting dalam mengukur pertumbuhan ekonomi dan memiliki dampak luas pada berbagai sektor kehidupan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membandingkan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), Support Vector Regression (SVR), dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi inflasi di Indonesia menggunakan data historis bulanan inflasi tahun 2003-2024 dari Bank Indonesia (BI) dan data historis Indeks Harga Konsumen (IHK) tahun 2003-2019 dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian menunjukkan Model SVR menunjukkan performa terbaik untuk prediksi inflasi dengan nilai MAE 1,53; MSE 2,72; dan RMSE 1,64. Sedangkan Model SARIMA menunjukkan performa terbaik untuk prediksi IHK dengan nilai MAE 11,55; MSE 191,76; dan RMSE 13,84. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengambil kebijakan dalam memilih model prediksi inflasi yang akurat guna mendukung stabilitas ekonomi.

Actions (login required)

View Item