Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN SCREW PRESS MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV ENUMERASI SEMPURNA GUNA UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN (Studi Kasus : PT. Perkebunan Nusantara IV Regional III Sei Tapung)

DENI SAPUTRA, - (2025) PERENCANAAN PERAWATAN MESIN SCREW PRESS MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV ENUMERASI SEMPURNA GUNA UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN (Studi Kasus : PT. Perkebunan Nusantara IV Regional III Sei Tapung). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text
TUGAS AKHIR DENI SAPUTRA.pdf

Download (3MB) | Preview
[img] Text (BAB IV-V)
BAB IV-V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN SCREW PRESS MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV ENUMERASI SEMPURNA GUNA UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN (Studi Kasus : PT. Perkebunan Nusantara IV Regional III Sei Tapung) DENI SAPUTRA 12050214894 Tanggal Sidang : 31 Januari 2025 Tanggal Wisuda : April 2025 Program Studi Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau JL. HR. Soebrantas KM. 18 No. 15 Pekanbaru ABSTRAK Pemeliharaan mesin memiliki peran yang sangat penting dalam mendukung kelancaran proses produksi di industri. Kerusakan pada mesin produksi tersebut disebabkan karena penjadwalan perawatan mesin tidak diterapkan secara rutin sehingga kerusakan pada mesin produksi terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan perencanaan pemeliharaan mesin Screw Press di PT. Perkebunan Nusantara IV Regional III PKS Sei Tapung dengan menggunakan metode Markov Chain. Mesin Screw Press memiliki peran penting dalam proses ekstraksi minyak kelapa sawit. Namun, tingginya frekuensi kerusakan yang mencapai 225 kali dalam setahun mengakibatkan penurunan produktivitas dan peningkatan biaya perbaikan. Metode Markov Chain diterapkan untuk menganalisis probabilitas transisi kondisi mesin, mulai dari kondisi normal, kerusakan ringan, hingga kerusakan berat, berdasarkan data historis kerusakan sepanjang tahun 2023. Hasil dari penelitian ini adalah pada mesin 1 penghematan 41.311.875 (48,18%) dan jadwal perawatan nya 598 jam atau 25 hari, Mesin 2 penghematan biaya nya 42.388.125 atau (49,43%) jadwal perawatannya 441 jam atau 18 hari, Mesin 3 penghematan biaya nya 47.846.250 atau (55,80%) dan jaadwal perawatannya 446 jam atau 19 hari, Mesin 4 penghematan biaya nya 40.217.625 atau (46,90%) dan jadwal perawatannya 581 jam atau 24 hari, Mesin 5 penghematan biaya nya 39.133.125 atau (45,64%) dan jadwal perawatannya 586 jam ataau 24 hari, Mesin 6 penghematan biayanya 41.747.500 atau (48,69%) dan jadwal nya 677 jam atau 28 hari, Mesin 7 penghematan biaya nya 39.133.750 atau (45,64%) dan jadwalnya 654 jam atau 27 hari, dan Mesin 8 penghematan biaya nya 42.900.625 atau (50,03%) dan jadwal nya 651 jam atau 27 hari. Kata Kunci : Maintenance, Markov Chain, dan Penghematan Biaya

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorVERA DEVANI, -2017107001veradevani@gmail.com
Thesis advisorMUHAMMAD IHSAN HAMDY, -2030078601muhammad.ihsan.hamdy@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Industri
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 04 Feb 2025 07:42
Last Modified: 04 Feb 2025 07:42
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/87070

Actions (login required)

View Item View Item