NIA FITRIA, - (2025) ANALISIS KEMISKINAN DI PULAU SUMATERA MENGGUNAKAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR) DAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text TUGAS AKHIR NIA FITRIA.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

ANALISIS KEMISKINAN DI PULAU SUMATERA MENGGUNAKAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR) DAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) NIA FITRIA NIM : 12150423151 Tanggal Sidang : 14 Januari 2025 Tanggal Wisuda : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Kemiskinan sering digunakan sebagai tolak ukur kesejahteraan suatu negara. Kondisi kemiskinan suatu negara juga merupakan bentuk refleksi dari tingkat kesejahteraan penduduk yang tinggal di negara tersebut. Adanya disparitas yang terjadi antar lokasi pengamatan bisa disebabkan oleh beberapa faktor. Faktor-faktor yang diasumsikan mempengaruhi persentase kemiskinan di Pulau Sumatera dan daerah sekitarnya yaitu tingkat pengangguran terbuka, indeks pembangunan manusia, dan pengeluaran perkapita. Dengan memperhatikan dan menimbang hubungan daerah ketetanggaan, maka penelitian ini menggunakan metode regresi spasial dengan model Spatial Autoregressive (SAR) dan Spatial Error Model (SEM). Hasil penelitian regresi spasial menunjukkan bahwa indeks pembangunan manusia dan pengeluaran perkapita memiliki pengaruh negative signifikan terhadap persentase kemiskinan. Pada model SAR, persentase kemiskinan disuatu wilayah pengamatan dipengaruhi oleh persentase kemiskinan di wilayah tetangganya. Sedangkan untuk model SEM, eror dari persentase kemiskinan di suatu wilayah pengamatan dipengaruhi oleh eror dari wilayah tetangganya. Kata Kunci : Indeks pembangunan manusia, kemiskinan, pengeluaran perkapita, Pulau Sumatera, regresi spasial, Spatial Autoregressive (SAR), Spatial Error Model (SEM), tingkat pengangguran terbuka

Actions (login required)

View Item