Septi Kenia Pita Loka, -
(2024)
Implementasi Metode Holt-Winters dan FP-Growth dalam Melakukan
Peramalan Stok Barang Pada Swalayan Berdasarkan Pola Asosiasi.
Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6 (3).
pp. 1700-1708.
ISSN 2685-3310
Abstract
Dalam kurun waktu sekarang, persaingan dalam dunia usaha sangat ketat terutama di sektor convenience store.
Perkembangan perdagangan ritel berlangsung pesat, seiring dengan banyaknya pasar kecil dan toko online yang bermunculan. Hal
ini mendorong pemilik swalayan untuk lebih bijak dalam mengambil keputusan, seperti mengelola penambahan persediaan barang.
Jika diabaikan, hal ini dapat menyulitkan karyawan dalam menemukan barang yang dibutuhkan, sehingga berpotensi meningkatkan
risiko barang kadaluarsa atau rusak sebelum terjual. Dengan demikian, pihak swalayan perlu memahami perilaku dan kebiasaan
pelanggan saat berbelanja untuk membantu dalam pengelolaan persediaan barang. Berdasarkan permasalahan ini, penelitian yang
dilakukan bertujuan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dan mengoptimalkan persediaan barang. Dengan menerapkan
algoritma FP-Growth untuk memperoleh pola aturan asosiasi dan melakukan forecasting menggunakan algoritma Holt-Winters.
Jumlah data awal sebanyak 66.905 record data dimana setelah melakuakn tahap preprocessing menjadi 47.404 record data,
kemudian menghasilkan dua rule terbaik pada tahap FP-Growth yaitu biskuit dan konsumsi memiliki confidence sebesar 53,61%,
support 15,57% dengan lift ratio 1,116. Pengukuran error MAPE yang menunjukkan nilai 6,79 menggunakan alpha, beta, dan
gamma sebesar 0,1. Total keseluruhan prediksi persediaan barang yang dihasilakan sebesar 103.197 dengan nilai aktual 72.275
dimana tiap nilai prediksi yang dihasilkan mendekati nilai aktual data sebelum terjadinya lonjakan yang signifikan di data 3 bulan
terakhir.
Actions (login required)
 |
View Item |
