NURKHOLIS, -
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NBC, C4.5, DAN
KNN DALAM ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT
TERHADAP KRISIS PETANI MUDA PADA FACEBOOK.
Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6 (3).
pp. 1383-1392.
Abstract
Di Indonesia, petani muda menghadapi berbagai tantangan dan krisis yang menghambat pertumbuhan dan
keberlanjutan sektor pertanian. Mereka menghadapi kendala seperti kurangnya akses terhadap modal, teknologi yang terbatas,
perubahan iklim, dan rendahnya harga jual hasil panen. Selain itu, mereka juga sering kali menghadapi masalah dalam
memperoleh informasi yang akurat dan relevan dalam upaya memudahkan pengambilan keputusan lebih baik pada usaha
pertanian, sehingga minat para pemuda sekarang untuk menjadi petani semakin berkurang. Penelitian bertujuan untuk
Perbandingan Performa Algoritma NBC, C4.5, dan KNN dalam Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Krisis Petani Muda pada
Media Sosial Facebook. Penerapan metode K-Fold Cross Validation yaitu (K=10). Analisis sentimen dilakukan dengan 3 label
(positif, negatif, dan netral). Data yang dipakai dalam pembuatan model klasifikasi (data hasil preprocessing kolom stemming)
menggunakan (Google Colab) berjumlah 4.878 data dengan sentiment Positif 43.13% (2.104), Netral 39.59% (1.931), Negatif
17.28% (843) dari data awal tanpa komentar bersarang yaitu 4.981 dan jumlah data facebook keseluruhan yaitu 2.900 suka, 6.700
komentar, dan 3,3 juta penonton. Hasil akurasi algoritma NBC sebesar 57.32%, algoritma C4.5 sebesar 98.42%, dan algoritma
KNN (K=19) sebesar 97.33%. Dapat disimpulkan bahwa hasil perbandingan performa ketiga algoritma menggunakan rapidminer
10.3, algoritma C4.5 mendapatkan akurasi lebih tinggi sebesar 98.42% dan lebih unggul karena menghasilkan pohon keputusan.
Actions (login required)
 |
View Item |