YOGA ARDIANSAH, -
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PERPLEXITY AI DI X
TENTANG PENDIDIKAN MENGGUNAKAN SUPPORT
VECTOR MACHINE.
Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6 (3).
pp. 2015-2023.
Abstract
Chatbot dengan Artificial Intelligence semakin populer dalam kehidupan sehari-hari. Karena kemampuannya untuk
menalar dan menyampaikan informasi secara ekspresif, Artificial Intelligence (AI) yang menggunakan model Natural Language
Processing (NLP) dapat berkomunikasi layaknya manusia. Pengguna menganggap salah satu chatbot ciptaan Perplexity yang
menggunakan AI menarik karena dapat menunjukkan sumber informasi dengan tepat. Seiring berjalannya waktu dan bertambahnya
jumlah pengguna Perplexity, analisis sentimen digunakan untuk mengukur kebahagiaan pengguna. Analisis sentimen ini berfungsi
sebagai sumber data untuk penelitian ini, membantu dalam memahami bagaimana pengguna bereaksi terhadap media sosial X
(Twitter). Metode Support Vector Machines (SVM) digunakan dalam penelitian ini, di mana SVM memaksimalkan jarak (margin)
antara kelompok data untuk menentukan hyperplane yang ideal. Menurut penelitian tersebut, 90,11% responden menyatakan
sentimen positif, 5,30% menyatakan opini negatif, dan 4,69% menyatakan sentimen netral. Dengan menggunakan rasio 80% data
pelatihan dan 20% data uji, skor f1 mencapai 96%, dengan akurasi dan presisi masing-masing sebesar 92%.
Actions (login required)
 |
View Item |
