M. Rafly Ramaesa Putra, - (2024) THE COMPARISON SOME MODELS DAILY WIND SPEED DATA IN PEKANBARU CITY USING TWO, THREE AND FOUR PARAMATERS GAMMA DISTRIBUSIONS. THE COMPARISON SOME MODELS DAILY WIND SPEED DATA IN PEKANBARU CITY USING TWO, THREE AND FOUR PARAMETERS GAMMA DISTRIBUTIONS, 12 (6). pp. 4293-4297. ISSN 2320-7167

Preview

Text (JURNAL M. RAFLY RAMAESA PUTRA) JURNAL M. RAFLY RAMAESA PUTRA.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Pemodelan kecepatan angin yang akurat sangat penting dalam memperkirakan potensi energi angin untuk memanfaatkan tenaga angin secara efektif. Salah satu dasar penilaian potensi energi angin untuk suatu wilayah tertentu adalah distribusi probabilitas kecepatan angin, oleh karena itu data kecepatan angin diperlukan untuk menghasilkan pemodelan statistik, terutama dalam menentukan distribusi probabilitas terbaik. Untuk itu, beberapa distribusi yang telah dimodifikasi akan digunakan dan diuji untuk menentukan model terbaik untuk menggambarkan kecepatan angin di Pekanbaru. Enam fungsi densitas probabilitas kontinu seperti Dua Parameter Gamma (GM), Tiga Parameter Slashed Quasi-Gamma (SQG), Tiga Parameter Quasi Gamma (QG), Tiga Parameter Generalized Gamma (GG), Empat Parameter Poli Gamma Eksponensial Tertimbang (PWEG) dan Gamma Eksponensial Empat Parameter Distribusi Eksponensial (EGE) dipasang untuk tugas-tugas ini menggunakan kemungkinan maksimum kemungkinan maksimum. Untuk menentukan kecocokan model dengan data kecepatan angin harian, beberapa uji kecocokan digunakan, termasuk uji metodologi grafis (plot pdf) dan uji kriteria numerik (AIC). metode kriteria numerik (AIC). Distribusi QG dan GG ditemukan sebagai distribusi probabilitas yang paling cocok berdasarkan uji kecocokan untuk data kecepatan angin harian di stasiun Pekanbaru. Kata kunci: Gamma, Slashed Quasi-Gamma, Quasi Gamma, Generalized Gamma, Poly Weighted Exponential Gamma, Eksponensial Gamma Terboboti, Kecepatan Angin

Actions (login required)

View Item