Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENGELOMPOKAN SIKAP GENERASI MUDA TERHADAP PERJUDIAN ONLINE MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

DWITYA MAUDY ALFIRA, - (2025) PENGELOMPOKAN SIKAP GENERASI MUDA TERHADAP PERJUDIAN ONLINE MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
Skripsi Tanpa BAB IV - Dwitya Maudy Alfira.pdf

Download (3MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
Skripsi BAB IV - Dwitya Maudy Alfira.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi di era globalisasi telah memengaruhi gaya hidup generasi muda yang kini menjadi pengguna internet dominan di Indonesia. Meskipun mempermudah akses informasi, perkembangan ini juga berkontribusi pada peningkatan keterlibatan generasi muda dalam perjudian online. Fenomena ini terlihat jelas di Pekanbaru, namun informasi mengenai sikap mereka terhadap perjudian online masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan sikap generasi muda terhadap perjudian online menggunakan metode K-Means, guna memberikan wawasan yang lebih mendalam dan mendukung upaya pencegahan yang efektif. Data diperoleh melalui kuesioner ATGS yang dimodifikasi, dengan atribut pengelompokan mencakup 4 pertanyaan mengenai karakteristik responden dan 14 pernyataan ATGS mengenai sikap responden terhadap perjudian online, dengan subjek berusia 15-24 tahun. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow menghasilkan dua klaster dengan karakteristik sikap berbeda: klaster 1 berisi 313 responden dengan sikap negatif, sementara klaster 2 terdiri dari 200 responden yang mayoritas bersikap positif. Validasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan kualitas pengelompokan yang cukup baik dengan nilai 1,5. Analisis lebih lanjut mengungkap perbedaan mencolok antara kedua klaster, seperti dominasi responden perempuan di klaster 1 dan laki-laki di klaster 2, serta perbedaan keterlibatan keluarga dalam perjudian online yang tercatat lebih tinggi pada klaster 2 (41%) dibandingkan klaster 1 (11%).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorElvia Budianita, -2029068601elvia.budianita@uin-suska.ac.id
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 20 Jan 2025 07:43
Last Modified: 20 Jan 2025 07:45
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/85923

Actions (login required)

View Item View Item