NURUL FAJRI, - (2025) PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN ALUMNI UIN SUSKA RIAU BERDASARKAN DATA TRACER STUDY. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text Skripsi Nurul Fajri (Tanpa BAB IV).pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV) Skripsi Nurul Fajri (BAB IV).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Lulusan memiliki peran yang penting dalam menentukan nilai akreditasi dan kelangsungan sebuah institusi. Lulusan menjadi salah satu indikator kualitas pendidikan tinggi, alat evaluasi, dan ukuran keberhasilan suatu lembaga. Salah satu cara untuk mengukur keberhasilan suatu lembaga pendidikan adalah dengan melakukan penelitian Tracer Study, Analisis data tracer study dapat dilakukan dengan metode data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma K-means untuk menganalisis dan mengelompokkan pada data tracer study alumni fakultas Sains dan Teknologi UIN SUSKA Riau. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa clustering yang dilakukan menghasilkan 6 cluster yang masing-masing memiliki karakteristik yang berbeda berdasarkan atribut yang dianalisis. Berdasarkan hasil clustering, disimpulkan bahwa IPK, masa studi, dan status pekerjaan memiliki hubungan yang signifikan terhadap karakteristik alumni. Untuk menguji hasil cluster, dilakukan evaluasi menggunakan metode silhouette, yang menghasilkan score 0.519, menunjukkan kualitas cluster yang cukup baik.

Actions (login required)

View Item