VIONI SEPHIA PUTRI, - (2024) ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN MASYARAKAT TERHADAP CALON WAKIL PRESIDEN 2024 GIBRAN RAKABUMING RAKA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text GABUNGAN TA KECUALI BAB IV.pdf Download (8MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Di Indonesia, sistem politik yang dianut adalah sistem politik Demokrasi Pancasila. Dalam konteks demokrasi, peran masyarakat sangat penting dalam menjadikan pemilihan umum sukses. Media sosial Twitter merupakan salah satu media sosial yang saat ini sering digunakan masyarakat Indonesia untuk mengomentari berbagai hal. Jumlah pengguna Twitter di Tanah Air mencapai 25,25 juta pengguna per Juli 2023, naik 71,2% secara kuartalan (qtq). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) terhadap tweet terkait gibran. Data tweets yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 1856 data. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa algoritma SVM memiliki performa yang baik dengan nilai akurasi dengan kernel linear sebesar 83.19%, kernel Polynomial sebesar 83.11%, kernel RBF sebesar 84.54%, dan kernel Sigmoid sebesar 84.86%. Sedangkan nilai akurasi yang didapatkan setelah penyamarataan label dengan metode SMOTE yaitu kernel linear sebesar 88%, kernel Polynomial sebesar 94%, kernel RBF sebesar 92%, dan kernel Sigmoid sebesar 84%. Kata kunci: Analisis Sentimen, Twitter, Support Vector Machine (SVM)

Actions (login required)

View Item