NUR AGUNG, - (2025) CLUSTERING KONDISI MESIN SCREW PRESS DENGAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODELS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
SKRIPSI TANPA BAB IV - NUR AGUNG.pdf Download (6MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB IV)
SKRIPSI BAB IV - NUR AGUNG.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (600kB) |
Abstract
Penelitian ini membahas pengelompokan kondisi mesin screw press di pabrik kelapa sawit menggunakan metode Gaussian Mixture Models (GMM). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah klaster optimal yang mewakili kondisi mesin berdasarkan data tekanan yang dikumpulkan secara real-time. Metode Gaussian Mixture Models (GMM) dipilih karena kemampuannya dalam menangkap pola distribusi data yang kompleks dan mendukung analisis probabilistik. Evaluasi model dilakukan menggunakan Bayesian Information Criterion (BIC) untuk menentukan jumlah klaster yang optimal. Hasil penelitian ini terbentuk 10 klaster optimal berdasarakan dataset di PT. ABC. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam mencegah downtime yang tidak terduga. Pendekatan ini memberikan kontribusi signifikan terhadap optimalisasi operasional dan pengurangan biaya di era Industri 4.0.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Karya Umum |
||||||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika | ||||||||||||
| Depositing User: | fsains - | ||||||||||||
| Date Deposited: | 16 Jan 2025 02:58 | ||||||||||||
| Last Modified: | 16 Jan 2025 03:01 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/85630 |
Actions (login required)
 |
View Item |
