RAYHAN ATHALLAH IRSAN, - (2025) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGKLASIFIKASI PENYAKIT STROKE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text (BAB I - III, BAB V)
File lengkap (Kecuali Bab IV) - Rayhan Athallah Irsan.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB IV)
Bab IV - Rayhan Athallah Irsan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Penyakit stroke merupakan masalah yang serius pada negara dengan penghasilan rendah dibandingkan negara berpenghasilan tinggi. Menurut World Stroke Organization (2022), lebih dari 12,2 juta atau satu dari empat orang di atas usia 25 mengalami stroke atau lebih dari 101 juta orang yang hidup saat ini. Sehigga diterapkanlah teknik data mining menggunakan algoritma naïve bayes classifier untuk mengklasifikasi penyakit stroke. Data yang digunakan diambil dari kaggle dengan jumlah data sebanyak 15000 data pasien stroke. didapatkan hasil akurasi tertinggi menggunakan Feature Selection dengan jumlah data sebanyak 12500 data dengan 9 atribut sebesar 53 %, presisi 53%, dan nilai recall 53%. Kata kunci : stroke, data mining, naïve bayes classifier, klasifikasi
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik 000 Karya Umum |
||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika | ||||||||
| Depositing User: | fsains - | ||||||||
| Date Deposited: | 16 Jan 2025 02:55 | ||||||||
| Last Modified: | 16 Jan 2025 02:56 | ||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/85628 |
Actions (login required)
 |
View Item |
