ABI MAULANA, - (2025) DUAL SISTEM KEAMANAN PADA PINTU DENGAN PENGENALAN WAJAH LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH) DAN SIDIK JARI SERTA NOTIFIKASI TELEGRAM. JURNAL AL-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI, 10 (2). ISSN p-ISSN: 2087-9725, e-ISSN: 2355-8059

Preview

Text JURNAL ABI MAULANA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Abstrak - Sistem keamanan pintu konvensional seperti gembok dan kunci manual memiliki kelemahan, seperti kerentanan terhadap duplikasi dan risiko kehilangan. Sistem berbasis biometrik, seperti pengenalan wajah, menawarkan solusi lebih andal melalui identifikasi pengguna secara unik. Penelitian ini mengembangkan sistem keamanan pintu menggunakan metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk pengenalan wajah, dilengkapi verifikasi sidik jari sebagai lapisan keamanan tambahan serta notifikasi real-time melalui aplikasi Telegram. Metode LBPH dipilih karena kemudahan implementasi dan kecepatan prosesnya, meskipun memiliki kelemahan berupa sensitivitas terhadap perubahan pencahayaan dan potensi kesalahan pengenalan akibat kemiripan tekstur wajah. Sistem ini memanfaatkan LBPH untuk autentikasi awal, yang diikuti dengan verifikasi sidik jari. Pengguna juga menerima notifikasi real-time melalui Telegram untuk memantau upaya akses. Pengujian menunjukkan akurasi pengenalan wajah mencapai 85% dalam pencahayaan terang pada jarak 30–150 cm, namun menurun menjadi 65% dalam pencahayaan redup. Waktu verifikasi sidik jari sekitar 2 detik, sedangkan pengiriman notifikasi memerlukan 1–2 detik pada jaringan internet stabil. Sistem ini meningkatkan keamanan dengan memastikan hanya pengguna terdaftar yang dapat membuka pintu. Jika pengenalan wajah gagal, pintu tetap terkunci tanpa verifikasi sidik jari yang valid. Keywords - Face Recognition, Fingerprint Sensor, LBPH, Security System, Telegram Notification

Actions (login required)

View Item