ANDHIKA PRASETYO, - (2025) IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INDODAX PADA GOOGLE PLAY STORE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB IV.pdf Download (12MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan klasifikasi Naive Bayes untuk analisis sentimen ulasan aplikasi Indodax di Google Play Store. Data yang digunakan terdiri dari 1.000 ulasan berbahasa Indonesia dari kolom komentar. Tujuan utama penelitian adalah mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen pengguna menjadi dua label: positif dan negatif. Proses analisis dimulai dengan pengumpulan ulasan, diikuti langkah preprocessing teks, termasuk pembersihan data, normalisasi, stemming, dan penghapusan noise. Setelah data diproses, metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TFIDF) digunakan untuk menilai pentingnya setiap istilah dalam dokumen, yang membantu dalam meningkatkan akurasi klasifikasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model Naive Bayes dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis sentimen, dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Penelitian ini dimaksudkan untuk membantu meningkatkan sistem analisis sentimen dan memberikan pemahaman yang lebih baik kepada pengembang aplikasi tentang bagaimana pengguna melihat program mereka. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang sentimen pengguna, tetapi juga membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut dalam bidang analisis teks dan pengolahan bahasa alami.

Actions (login required)

View Item