M.Maulana Sakti, - (2024) TEKNOLOGI SPEECH TO TEXT BAHASA DAERAH ALAS ACEH TENGGARA MENGGUNAKAN CMU SPHINX. Skripsi thesis, Universitas Islam Negri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text BAB 1-5 (Kecuali BAB 4).pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan ucapan (Speech-to-Text, STT) bahasa daerah Alas Aceh Tenggara menggunakan teknologi CMU Sphinx. Bahasa Alas memiliki nilai budaya dan identitas yang signifikan, namun menghadapi risiko kepunahan. Salah satu tantangan utama dalam pengembangan model pengenalan ucapan adalah keterbatasan dataset suara. Oleh karena itu, penelitian ini menciptakan dataset dengan melibatkan voice talent lokal, terdiri dari 250 kalimat dan 851 kata dengan total durasi rekaman 30 menit. Model dievaluasi dengan Word Error Rate (WER) sebagai metrik akurasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mentranskripsikan ucapan menjadi teks secara real-time dengan nilai WER sebesar 42,5%, yang menunjukkan bahwa kualitas pengenalan suara masih perlu ditingkatkan. Meskipun hasil belum optimal, penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan teknologi pengenalan ucapan untuk bahasa daerah dan mendukung pelestarian bahasa Alas di tengah tantangan globalisasi. Kata Kunci: Speech-to-Text, CMU Sphinx, Bahasa Alas, Word Error Rate, pelestarian bahasa

Actions (login required)

View Item