AMORINA HANJANI, - (2024) PREDIKSI KADAR POLUTAN INDIKATOR KUALITAS UDARA DI PEKANBARU MENGGUNAKAN CATBOOST. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB IV AMORINA.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) SKRIPSI BAB IV AMORINA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Polusi udara akibat industri, transportasi, dan kebakaran hutan seperti yang terjadi di Pekanbaru pada 2019 semakin memperburuk kualitas udara hingga mencapai tingkat yang sangat berbahaya dan memicu penyakit pernapasan serta kematian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Categorical Boosting (CatBoost) guna memprediksi kadar polutan indikator kualitas udara di Pekanbaru dan mengevaluasi pengaruh metode pre-processing dan pembagian data terhadap kinerja model. Penelitian ini berfokus pada prediksi polutan udara , , CO, , , . Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan metode pre-processing median dan pembagian data 80:20 dengan parameter iterations=500, depth=6, dan learning_rate=0.01 memberikan hasil evaluasi terendah pada PM dengan RMSE sebesar 10.93 dan MAE terendah sebesar 8.65. Secara keseluruhan, model CatBoost tidak mampu menangkap pola dan tren data dengan baik. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengatasi keterbatasan model dalam menangkap pola tren data.

Actions (login required)

View Item