Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

SISTEM DETEKSI KESEHATAN MENTAL SISWA PENGGUNA SOSIAL MEDIA MENGGUNAKAN METODE SMARTER PADA SISWA SMAN 1 KAMPAR

Annisa Dahlia, - (2024) SISTEM DETEKSI KESEHATAN MENTAL SISWA PENGGUNA SOSIAL MEDIA MENGGUNAKAN METODE SMARTER PADA SISWA SMAN 1 KAMPAR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
Tugas Akhir Annisa Dahlia.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB IV DAN V)
Tugas Akhir Annisa Dahlia Bab 4 dan 5.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (877kB)

Abstract

Kesehatan mental merupakan hal dasar yang sangat penting bagi integritas kepribadian seseorang dalam memperngaruhi diri sendiri untuk memahami lingkungan sekitar. Kesehatan mental pada siswa semakin penting dalam konteks pengguna sosial media yang semakin meluas. Rentangnya pada usia remaja 15 sampai 20 tahun banyak mengalami gangguan kesehatan mental tepatnya pada siswa Tingkat SMA. Kecenderungan siswa menggunakan sosial media tanpa membatasi waktu dapat memicu faktor negatif yang banyak terjebak pada sosial media. Setiap sekolah hanya mengetahui permasalahan siswa ketika siswa secara langsung berkonsultasi kepada Guru Bimbingan Konseling (BK). Penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi tingkat skala gangguan kesehatan mental siswa dengan menggunakan Metode Sistem Pendukung Keputusan untuk mengidentifikasi dan memperioritaskan peringkat dalam proses deteksi kesehatan mental. Dalam penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuisioner DASS-42 dan perhitungan menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Techinque Exploiting Rank (SMARTER). Preferensi nilainya menghasilkan nilai tertinggi yaitu 0,37 dan nilai terendahnya 0,11 didapatkan berdasarkan perhitungan pembobotan ROC. Untuk nilai sensitifitas yang terendah yaitu pada nilai sensitifitas pertama 0,0052, nilai sensitifitas kedua 0,0198, dan nilai sensitifitas ketiga 0,218.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorFebi Nur Salisah, -2020029002febinursalisah@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum > 003 Sistem-sistem
000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 25 Jul 2024 02:18
Last Modified: 25 Jul 2024 02:18
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/83464

Actions (login required)

View Item View Item