BAYU DELVIKA, - (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI MY TELKOMSEL MENGGUNAKAN ALGORITMA BERT. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text BAB 1-5 BAYU.pdf Download (8MB) | Preview
	Text (BAB 4) BAB 4 BAYU.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (939kB)

Abstract

Aplikasi MyTelkomsel telah diunduh oleh lebih dari 100 juta pengguna dengan rating 4,4 dan 10 juta ulasan di Google Play Store. Meskipun aplikasi memiliki rating yang cukup tinggi, banyak komentar pengguna yang bernilai negatif seperti jaringan buruk, ketidakefisienan setelah pembaruan, antarmuka yang membingungkan, kuota yang tidak bisa digunakan, dan sering error. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat sebagai pengguna aplikasi MyTelkomsel dengan menggunakan analisis sentimen dan Algoritma BERT. Data ulasan komentar pengguna aplikasi MyTelkomsel dikumpulkan dan dianalisis lalu data tersebut dilatih menggunakan Algoritma BERT untuk dilakukan prediksi sentimen positif dan negatif. Hasil analisis menunjukan bahwa ulasan pengguna terhadap aplikasi MyTelkomsel di Google Play Store mempunyai nilai negatif dengan tingkat akurasi Algoritma BERT 87%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami persepsi pelanggan terhadap aplikasi MyTelkomsel. Hasil penelitian ini dapat meningkatkan pemahaman terhadap sentimen pengguna terkait kinerja aplikasi MyTelkomsel. Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dengan Algoritma BERT dapat menjadi alat yang efektif untuk memahami opini pelanggan terhadap aplikasi MyTelkomsel. Hasil penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi perusahaan dan pengguna dalam meningkatkan kualitas produk dan layanan

Actions (login required)

View Item