Gusrian Hidayat, - (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI TIX.ID DI PLAYSTORE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text BAB I, II, III dan V.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (856kB)

Abstract

Salah satu bentuk perkembangan teknologi informasi ialah adanya aplikasi pemesanan tiket untuk memesan kursi teater dalam pertunjukan layar lebar (Film). Antusias masyarakat terhadap kebutuhan akan media hiburan, masyarakat dapat memilih opsi menonton Film layar lebar dengan total penonton film Indonesia di bioskop mencapai 54.073.7760orang. Salah satu bentuk teknologi aplikasi dalam pemesanan tiket online ialah TIX ID. Pengalaman masyarakat menggunakan aplikasi TIX.ID untuk kebutuhan pembokingan e-ticket menjadi acuan utama dalam calon pengguna dalam memilih aplikasi boking e-ticketing yang terbaik serta aman dan terpercaya untuk digunakan. Analisis sentimen pada komentar atau ulasan produk sangat berguna untuk membantu pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini menggunakan model algoritma Naive Bayes Classifier sebagai pengimplementasian machine learning dalam mendeteksi analisis sentimen pada kepuasan pelanggan dalam menggunakan aplikasi TIX.ID di Google Playstore. Pengujian pada penelitian ini menggunakan metode confusion matrix yang menghasilkan model yang telah dirancang mendapatkan hasil akurasi masing-masing komposisi data training dan data testing 70 :30 ; 80 :20 ; 90 :10 yaitu sekitar 74.6%, 75.1%, 76.2%. Dengan demikian, pengujian ini memberikan informasi yang berguna tentang kinerja model analisis sentimen, dan metrik evaluasi yang dihasilkan dari confusion matrix dapat membantu untuk menentukan seberapa baik model bekerja dalam memprediksi sentimen dari teks.

Actions (login required)

View Item