ABDUL HAMID, - (2024) PENERAPAN ALGORITMA NBC UNTUK PREDIKSI BIDANG MATA KULIAH PILIHAN PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text BAB 1-5 HAMID FIX.pdf - Published Version Download (11MB) | Preview
	Text (BAB 4) BAB 4 HAMID FIX.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pada Program Studi Sitem Informasi UIN Suska Riau mata kuliah pilihan harus diambil pada semester enam dan tujuh, dengan masing-masing dua mata kuliah pilihan setiap semesternya. Banyaknya materi membuat mahasiswa kesulitan menentukan pilihan yang sesuai dengan kom petensi yang dimiliki. Hal ini dapat mempengaruhi hasil studi dan minat belajar mahasiswa. Penelitian ini menerapkan konsep data mining untuk merekomendasikan bidang mata kuliah pilihan bagi mahasiswa program studi sistem informasi UIN Suska Riau, khususnya bagi yang belum memiliki pilihan tetap. Dalam mengatasi permasalahan, penelitiaan ini melakukan klasifikasi dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifer. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa Algoritma NBC mampu memberikan rekomendasi pemilihan mata kuliah pilihan. Pengujian tersebut menggunakan percobaan nilai K sebanyak 10, sehingga didapatkan nilai akurasi sebanyak 82,05%, presisi sebanyak 90,70%, dan recall sebanyak 82,05%. Bidang mata kuliah pilihan yang dapat direkomendasikan adalah Manajemen Sistem Informasi.

Actions (login required)

View Item