PREDIKSI PRODUKSI BATU ANDESIT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION

AURA AZZAHRA, - (2024) PREDIKSI PRODUKSI BATU ANDESIT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi. ISSN ISSN:2302-8149, e-ISSN:2540-9719

Preview

Text
Laporan TA Aura Azzahra-11950321539.pdf
Download (4MB) | Preview

Abstract

PT. XYZ merupakan perusahaan pertambangan batu andesit. Penggunaan batu andesit yang terus meningkat membuat permintaan batu andesit di perusahaan terus meningkat, terutama pada jenis baru Raw Material. Sehingga diperlukan peningkatan produksi untuk memenuhinya permintaan pasar akan jenis batu Raw Material. Untuk itu perlu dilakukan prediksi yang akurat untuk membantu perencanaan operasional yang efektif sehingga dapat memperkirakan produksi batu andesit di masa depan untuk memenuhi permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi batu andesit jenis raw material yang dilakukan dengan menggunakan metode Machine Learning yaitu algoritma Support Vector Regression. Penelitian menggunakan data produksi batu raw material mulai dari bulan April 2023 hingga April 2024 dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80%:20%. Hasil percobaan yang dilakukan Kernel RBF menghasilkan nilai RMSE sebesar 0.0494 dan MAPE sebesar 39% , kemudian diikuti kernel Linear dan kernel Polynomial. Bedasarkan hasil eror yang diperoleh, kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Support Vector Regression (SVR) merupakan pilihan optimal untuk melakukan prediksi produksi batu andesit.

Item Type:

Article

Contributors: