Septialiani, - (2024) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA KOMODITI KAKAO. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text TUGAS AKHIR BAB 1, 2, 3, 5 SEPTIALIANI - 11751202056.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) TUGAS AKHIR BAB 4 SEPTIALIANI - 11751202056.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Perdagangan internasional memegang peranan penting dalam perekonomian global, dengan kakao sebagai salah satu komoditas unggulan Indonesia. Untuk mengatasi fluktuasi harga kakao, penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma Backpropagation untuk memprediksi harga komoditas Kakao. Data harga harian dari Januari 2020 hingga Mei 2024 dianalisis, dan metode Backpropagation dipilih karena kemampuannya mengenali pola data serta memberikan prediksi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan model prediksi harga komoditas dan mendukung stabilitas sektor pertanian. Dalam penelitian ini metode Backpropagation terbukti mampu melakukan proses pelatihan model dengan baik, menghasilkan prediksi yang akurat terhadap data uji. Hasil uji menunjukkan nilai Mean Square Error (MSE) yang telah dilakukan memberikan nilai MSE yang terkecil dengan nilai learning rate 0,02 dengan nilai MSE 0,000453693 yang menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang baik.

Actions (login required)

View Item