Anisa, Putri (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PUBLISHER RIGHTS DALAM MENGUNGGAH KONTEN DIGITAL MENGGUNAKAN ENSEMBLE LEARNING. BUILDING OF INFORMATICS, TECHNOLOGY AND SCIENCE (BITS), 6 (1). pp. 64-73. ISSN e-ISSN 2685-3310, p-ISSN 2684-8910

Text final_Laporan TA Anisa Putri_(FIX) Repository.pdf Download (2MB)

Abstract

Konten digital mencakup berbagai bentuk informasi, mulai dari teks informatif hingga video interaktif. Dan YouTube, menjadi salah satu media sosial yang populer, menjadi platform paling banyak digunakan di Indonesia. Namun, kehadiran Rancangan Publisher Rights atau Rancangan Peraturan Presiden (Perpres) tentang Tanggung Jawab Platform Digital untuk Jurnalisme Berkualitas memunculkan perdebatan. Dalam konteks YouTube, peraturan ini berpotensi mengancam para konten kreator. Reaksi negatif dari berbagai pihak menunjukkan kekhawatiran terhadap dampak regulasi ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap Publisher Rights dalam pengunggahan konten digital menggunakan pendekatan ensemble learning. Ditemukan bahwa 60% sentimen adalah negatif, mencerminkan kekhawatiran terhadap hak cipta, royalti, atau isu etika. Sebanyak 32% sentimen adalah netral, menggambarkan ketidakpastian atau kurangnya informasi. Dan hanya 8% sentimen yang positif, mendukung kebijakan perlindungan hak penerbit dan mengakui nilai serta kontribusi mereka. Metode ini melibatkan teknik ensemble berbasis Bagging (Random Forest) dan Boosting (Adaboost), Dimana hasil akurasi dari Random Forest lebih tinggi dibandingkan dengan Adaboost, Random Forest dengan akurasi sebesar 83% sedangkan Adaboost dengan akurasi sebesar 68%.

Actions (login required)

View Item