Aidil Ahda, - (2024) EFEKTIFITAS SMOOTHING PADA NAIVE BAYES DALAM SENTIMEN ANALISIS PUBLIC FIGURE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File lengkap sampai lampiran kecuali hasil penelitian.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) File Hasil Penelitian.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Public figure memiliki pengaruh besar terhadap masyarakat, tetapi juga rentan terhadap berbagai komentar pada media sosial. penilitian ini menggunakan studi kasus tokoh Syamsuar sebagai gubernur Riau pada periode 2019-2024. Namun, Pada 27 September 2023, Syamsuar mengajukan pengunduran dirinya sebagai Gubernur Riau. Mengenai hal tersebut banyak terdapat komentar masyarakat pada media sosial instagram sehingga dibutuhkannya sentimen analisis. Untuk melakukan analisis dibutuhkan metode klasifikasi. Metode yang paling umum digunakan adalah Naive bayes. Namun naive bayes memiliki kelemahan dimana terjadinya probabilitas 0 sehingga dibutuhkan smoothing. Pada penilitian ini menggunakan 2 metode smoothing,yaitu laplacian smoothing dan dirichlet smoothing. Dari hasil uji coba diketahui metode laplacian smoothing terbukti lebih efektif dibandingkan metode smoothing lainnya yang mana meghasilkan nilai accuracy 91.11%, precission 96.83%, recall 85%, F1-score 90.53%. Dengan menggunakan metode smoothing pada naive bayes juga menghasilkan nilai accuracy dan f1-score lebih tinggi jika dibandingkan dengan menggunakan metode SVM dalam melakukan klasifikasi sentimen

Available Versions of this Item

• EFEKTIFITAS SMOOTHING PADA NAIVE BAYES DALAM SENTIMEN ANALISIS PUBLIC FIGURE. (deposited UNSPECIFIED)

Actions (login required)

View Item