Rony, Oktavaizar (2024) PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMENT OPINI NETIZEN TENTANG KINERJA POLISI NEGARA REPUBLIK INDONESIA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text BAB I II III V.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV ONLY.pdf Restricted to Repository staff only Download (924kB)

Abstract

Analisis sentimen bertujuan untuk mengetahui reaksi, sikap, pendapat individu maupun kelompok terhadap suatu topik pembahasan atau entitas tertentu. Hal ini tentu penting untuk mengetahui bagaimana reaksi individu maupun kelompok tentang suatu topik terlebih lagi ke instansi pemerintah khususnya kepolisian negara Republik Indonesia. Setiap pendapat diberikan tiga klasifikasi kelas yang terdiri dari positif, negatif dan netral. Semua data opini di dapatkan dari halaman berita Facebook dengan kata kunci “percuma lapor polisi”. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk menentukan sentimen kepada kepolisian Republik Indonesia adalah Naive Bayes. Metode ini cukup umum digunakan dalam melakukan analisis teks seperti klasifikasi sentimen. Dalam tahap pembobotan penelitian ini menggunakan metode Bag of Word guna. Hasil penggunaan dari metode yang sudah dilakukan optimalisasi memiliki tingkat akurasi 82% dan nilai rata-rata F1-score sebesar 74%, menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali model klasifikasi dan bekerja dengan baik

Actions (login required)

View Item