Oktarizal Al Rasyid, - (2024) KLASIFIKASI SENTIMEN KAESANG SEBAGAI KETUA PSI MENGGUNAKAN CHI-SQUARE DENGAN FITUR TF-IDF METODE RANDOM FOREST. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Oktarizal Al Rasyid Kecuali BAB IV.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (972kB)

Abstract

Partai Solidaritas Indonesia (PSI) mengangkat Kaesang Pangarep, anak bungsu Presiden Joko Widodo, sebagai ketua umum baru mereka, memicu berbagai reaksi di media sosial. Kaesang, yang belum memiliki afiliasi politik sebelumnya, menarik perhatian terutama dari generasi muda, potensial untuk memperkuat PSI yang masih baru dan kecil. Twitter digunakan sebagai platform utama untuk menganalisis sentimen publik terhadap penunjukan ini, memanfaatkan kecepatan dan aksesibilitasnya dalam mengumpulkan opini bebas dari pengguna. Klasifikasi sentimen menggunakan teks preprocessing yaitu cleanning, case folding, stopword removal dan stemming denganTf-idf dengan ngram range 1,1 untuk mengekstraksi informasi relevan dari teks, dengan penggunaan uji Chi-Square dengan memilih 2000 fitur dan menggunakan algoritma Random Forest dengan estimitator 200. Klasifikasi data dibagi menjadi 3 kelompok yaitu positif, netral dan negatif. Penelitian ini melakukan eksperimen 1320 tweet data terdiri dari 600 data kaesang, 360 data covid, 360 data open topic dan 924 untuk data test. Hasil untuk data validasi tertinggi yang akan disubmit disistem leaderboard dan hasil submit itu sebagai data test, dengan akurasi 68.33% dan F1-score 68.17% dan hasil untuk data test tertinggi dengan akurasi sebesar 63,16% dan F1-score sebesar 52,95%.

Actions (login required)

View Item