Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

Klasifikasi Penyakit Cacar Monyet Menggunakan Metode Support Vector Machine

Wendy Anugrah, - (2024) Klasifikasi Penyakit Cacar Monyet Menggunakan Metode Support Vector Machine. Klasifikasi Penyakit Cacar Monyet Menggunakan Metode Support Vector Machine, 5 (2). pp. 558-566. ISSN 2714-8912

[img]
Preview
Text
Wendy Anugrah.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Cacar monyet merupakan suatu penyakit zoonosis yang disebabkan oleh virus cacar monyet dan penyakit ini sangat berbahaya. Penyakit cacar monyet dapat dideteksi sebelumnya dengan menggunakan informasi yang ada pada data pasien dan menerapkan teknik machine learning. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penyakit cacar monyet menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan confusion matrix dengan membandingkan rasio data latih dan data uji dengan perbandingan 70:30, 80:20, 90:10 dan menggunakan kernel RBF. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil rasio tertinggi pada 90:10 dengan nilai akurasi terbaik sebesar 65% dengan pengujian parameter SVM yaitu nilai C= 10 dan y (gamma)= 1. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine mendapatkan nilai akurasi yang cukup baik.

Item Type: Article
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorElin Haerani, -2023058101elin.haerani@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 12 Jul 2024 06:54
Last Modified: 12 Jul 2024 06:54
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/81100

Actions (login required)

View Item View Item