RIRIN DWI ARIANTI, - (2024) IMPLEMENTASI METODE SAW DAN TOPSIS UNTUK SISTEM REKOMENDASI APLIKASI DOMPET DIGITAL TERBAIK. Skripsi thesis, IMPLEMENTASI METODE SAW DAN TOPSIS UNTUK SISTEM REKOMENDASI APLIKASI DOMPET DIGITAL TERBAIK.

	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (22MB)
Preview	Text SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB IV.pdf Download (23MB) | Preview

Abstract

Beragam nya pilihan aplikasi dompet digital yang beredar menimbulkan permasalahan, pengguna akan kebingungan untuk menentukan dompet digital terbaik untuk digunakan. Dalam mengatasi hal tersebut, dilakukan lah sebuah penelitian dengan tujuan untuk mengidentifikasi dompet digital terbaik, yang di teliti pada kalangan mahasiswa Teknik Informatika Uin Suska Riau. Kriteria yang digunakan yakni kemudahan penggunaan, keberagaman fitur dan merchant, keamanan dan biaya transaksi dengan beberapa subkriteria nya. Alternatif yang digunakan pada penelitian ini adalah aplikasi dompet digital Dana, Gopay, ShoopeePay, Ovo dan Link Aja. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang setiap kriteria semuanya akan diberikan nilai bobot, dan pengambil keputusan sendiri yang akan memberikan bobot atas dasar pertimbangan sendiri. Lalu dikombinasikan dengan metode Technique For Others Reference By Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang digunakan untuk mendapatkan peringkat atau rekomendasi sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan dan didasarkan pada alternatif terpilih, yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif . Hasil dari penelitian ini menunjukkan kombinasi metode SAW dan TOPSIS dapat diterapkan dengan baik untuk merangking dan merekomendasikan aplikasi dompet digital terbaik di lingkungan mahasiswa Teknik Informatika Uin Suska Riau. Sistem rekomendasi ini menghasilkan output perangkingan aplikasi dompet digital terbaik untuk digunakan, sesuai dengan tingkat kepentingan setiap kriteria dari pengambil keputusan. Pengujian sistem rekomendasi ini berjalan dengan baik sesuai harapan dan berdasarkan hasil penelitian serta pengumpulan data-data analisa lalu pengelompokan kategori khusus untuk pengujian sistem pada tugas akhir ini mendapatkan hasil 87% dengan kategori sangat baik

Actions (login required)

View Item